PayPal lanza su propia stablecoin

PayPal USD (PYUSD), la stablecoin de PayPal

PayPal ha hecho oficial el lanzamiento de su propia stablecoin. PayPal USD, también conocida como PYUSD, estará atada al dólar estadounidense y comenzará a ofrecerse paulatinamente a los usuarios de la popular plataforma de pagos.

De esta forma, la compañía pone a disposición un producto sobre el cual llevaba más de un año trabajando, y retrasó su lanzamiento debido a los recientes escándalos como el FTX, entre otros.

PayPal quería estrenar la criptomoneda estable en los primeros meses de este año, sin embargo, Departamento de Servicios Financieros de Nueva York ordenó a Paxos que suspendiera la emisión de BUSD, la stablecoin de Binance, bajo amenaza de ser demandada por la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC) si no cumplía con la orden.

La alteración en la estrategia de lanzamiento de PayPal USD se debió a que el socio a cargo de su desarrollo es, justamente, Paxos. Ante el fuerte escrutinio sobre el ecosistema cripto, la plataforma de pagos optó por pisar el freno y postergar el debut de su propia stablecoin. No obstante, ahora que las aguas se calmaron, PayPal ha podido realizar el esperado anuncio y expandir su presencia en el segmento de los activos digitales.

Según PayPal, su stablecoin desarrollada por Paxos se encuentra respaldada por depósitos en dólares, bonos del Tesoro a corto plazo y otros equivalentes a efectivo.

Vale destacar que, al igual que el resto de las transacciones vinculadas con criptomonedas en la plataforma, PayPal USD estará disponible únicamente en Estados Unidos. Aún se desconoce si la compañía planea expandir su oferta cripto a sus usuarios fuera de ese país. Aunque parece improbable, al menos por ahora, debido a cuestiones regulatorias.

La stablecoin de PayPal es un token ERC-20. Esto significa que, al igual que muchas otras criptomonedas estables, funciona sobre la red de Ethereum. De acuerdo con la compañía, la idea es que PYUSD se convierta en “un puente entre el dinero fiduciario y la web3 para consumidores, comerciantes y desarrolladores”.

Los usuarios tendrán la posibilidad de transferir PayPal USD desde y hacia carteras de criptomonedas externas, así como realizar pagos a otros usuarios directamente desde la app de PayPal. También tendrán la posibilidad de intercambiar la stablecoin por cualquiera de las otras criptomonedas que se ofrecen en la plataforma —y viceversa—, o utilizar su saldo en PYUSD para pagar compras. Se espera que, en un futuro no muy lejano, PayPal permita realizar transferencias con la stablecoin desde y hacia Venmo, su billetera digital.

“El cambio hacia las monedas digitales requiere un instrumento estable que sea nativo digital y que se conecte fácilmente a una moneda fiduciaria como el dólar estadounidense. Nuestro compromiso con la innovación y el cumplimiento responsables, y nuestra trayectoria en la entrega de nuevas experiencias a nuestros clientes, proporciona la base necesaria para contribuir al crecimiento de los pagos digitales a través de PayPal USD”.Dan Schulman, presidente y CEO de PayPal.

En materia transparencia, PayPal informó que Paxos publicará informes mensuales sobre la composición de las reservas de su stablecoin. Los mismos se darán a conocer a partir de septiembre. En tanto que, en simultáneo, se divulgarán auditorías de terceros sobre el valor de los activos que se utilizan para mantener la paridad 1:1 entre PYUSD y el dólar estadounidense.

C.

Threads: ¿Qué es y cómo funciona?

Threads

Seguro estos días muchos amigos te han invitado a seguirlos en Threads a través de Instagram o la misma plataforma te ha invitado a usar esta red social, pero ¿De qué trata realmente?

Threads es la nueva red social creada por el equipo de Instagram. Se trata de una red que viene a posicionarse directamente como una alternativa a Twitter, valiéndose para eso de la base de usuarios que hay en Instagram. Así, se enfoca en el microblogging, y es una especie de mezcla entre Twitter y Mastodon, prometiendo ofrecer las ventajas de ambos. Además, es una red social vinculada a Instagram, de tal manera que las cuentas en ambas redes forman parte de un todo.

Es como si se hubiera creado un Twitter dentro de Instagram, pero con una app independiente. De hecho, no se necesita registrarte en Threads. Si el usuario ya tiene una cuenta en Instagram, se puede vincular directamente.

Esta nueva red social funciona de una manera similar a otras redes de microblogging. Permite crear publicaciones con texto, pero también añadir fotografías o vídeos y tiene un límite de 500 caracteres. Además, permite responder a las publicaciones de otras personas, compartirlas o citarlas añadiendo un texto además de la otra publicación.

Al estar integrado con Instagram, una de las opciones estrella de Threads es que permite compartir una publicación directamente en las historias de Instagram. Esto permite una mejor interacción entre ambas redes sociales para que si alguno de los seguidores de Instagram no usa Threads, también pueden leer la publicación.

Una de las principales limitantes por el momento de esta red social es que sólo tiene un único muro de noticias, y que solo muestra el contenido mediante algoritmos. Esto quiere decir que las publicaciones de las personas a las que se siguen se mezclarán con otras de otras personas que quizá hablan de temas de interés para los usuarios.

Esto es algo temporal, porque desde Threads ya han dicho que trabajan en crear una página de incio donde ver el contenido de la gente a la que se sigue. Threads también ofrece opciones para buscar otros usuarios, y tiene un apartado de notificaciones en el que se pueden ver todas, o solo las que sean respuestas, menciones o interacciones con cuentas verificadas. En los perfiles se mostrará el enlace a tu cuenta, así como un botón que enlaza directamente con la cuenta de Instagram.

Así, los usuarios van a poder hacer su perfil privado, gestionar menciones, silenciar a los usuarios o filtrar palabras. También se pueden reportar publicaciones o bloquear usuarios. Todavía faltan muchas opciones, y ni siquiera se puede usar todavía desde la web, no hay sistema de hashtags, mensajes directos o creaciónde listas de usuarios, ni muchas otras cosas, pero es de esperar que vayan llegando poco a poco.

La red social fue lanzada el 6 de julio del 2023, y consiguió pasar de 10 millones de usuarios en solo 7 horas. Este es un hito conseguido en parte debido al mal momento de Twitter, y también por la solidez que ofrece tener la base de usuarios de Instagram. A esto hay que añadirle que prometen formar parte del Fediverso, lo que permitirá a los usuarios de Threads interactuar con los de Mastodon y otras redes similares. Esto permitirá poder interactuar desde Threads con la mayoría de instancias de Mastodon y sus usuarios, aunque queda por ver si le ponen algún límite.

El objetivo de Instagram es que, en última instancia, Threads funcione con múltiples aplicaciones en lo que se conoce como Fediverso, que es la abreviatura de un universo federado de servicios que comparten protocolos de comunicación.

Así, Instagram quiere que Threads funcione sin problemas con otras plataformas, lo que podría atraer a creadores e influencers para que no tengan que empezar de cero en cada aplicación. Por ejemplo, si un creador acumula un número considerable de seguidores en Threads podría llevárselos a otras plataformas basadas en la misma tecnología.

El lanzamiento de Threads intensifica la rivalidad entre Zuckerberg y Elon Musk, quien compró Twitter el año pasado. Musk ha cambiado la experiencia en esa red social modificando su algoritmo y otras funciones, y recientemente impuso límites temporales al número de tuits que se podían leer con la aplicación, lo que levantó muchas controversias.

En los últimos meses, muchas empresas tecnológicas han tratado de aprovechar la confusión reinante en Twitter. Pero Threads parte con ventaja, respaldada por los grandes fondos de Meta y la enorme base de usuarios de Instagram, con más de 2000 millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo.

C.

Microsoft anuncia grandes novedades a través de Bing Chat

Bing Microsoft

Tras el lanzamiento de la inteligencia artificial de Bing en febrero de este 2023, Microsoft ha apostado por esta tecnología. A partir del día de ayer, Bing Chat pasará de una vista previa limitada a una vista previa abierta, lo que significa que todos pueden acceder al chatbot sin necesidad de unirse a una lista de espera. Todo lo que se necesita hacer ahora para acceder es iniciar sesión en Bing con la cuenta de Microsoft y ya está todo listo.

Una de las actualizaciones más importantes que Microsoft es la búsqueda multimodal. Además de las consultas basadas en texto, el nuevo chatbot Bing aceptará imágenes que se peguen en la interfaz o que se arrastren y suelten desde el escritorio o la carpeta. Además si se le hace una pregunta al chatbot y se puede responder mejor con un elemento visual, como un gráfico o tabla, este así lo hará.

A esto hay que sumar que una de las características más importantes del modelo de aprendizaje de idiomas GPT-4 de OpenAI es que los usuarios también podrán generar imágenes de IA a partir de texto en su idioma nativo.

Otras actualizaciones incluyen la capacidad de guardar todas las sesiones de chat anteriores de Bing, a las que puedes acceder fácilmente en un panel de la ventana de la barra lateral, como en ChatGPT

También hay algunas integraciones en Bing como un mensaje “organizar mis pestañas” que agrupa las pestañas por temas y el chat también puede ayudar a encontrar funciones ocultas de Edge, como la capacidad de importar contraseñas desde otro navegador.

Por último y de nuevo de manera similar a ChatGPT, Microsoft está trabajando en la creación de complementos de terceros en la experiencia de chat.

Dos ejemplos proporcionados por Microsoft fueron un complemento Wolfram Alpha que permitiría que se realizaran gráficos y cálculos matemáticos avanzados en Bing Chat y un complemento Open Table que le daría al chatbot la capacidad de hacer reservas por el usuario

Con todo esto, Microsoft busca llevar la experiencia con Bing a otro nivel y dar el golpe definitivo sobre la mesa para que esta herramienta adquiera todo el potencial de GPT-4 y realmente muestre el potencial de la inteligencia artificial generativa del siglo XXI

C.

Meta busca acercarse más a la Inteligencia Artificial

Meta summit

El pasado 25 de abril se celebró Meta Summit, el evento donde la compañía de tecnología y social media dio a conocer su estrategia de negocio en México para los próximos meses de este 2023. Así, la empresa logró reunir a más de 300 marcas y agencias de publicidad, con quienes discutió las futuras tendencias del marketing digital, la importancia del uso de ciertas herramientas en campañas, y el auge de contenidos en videos corto La compañía dio a conocer nuevas soluciones para ofrecer nuevas experiencias a sus usuarios mexicanos, la mayoría de ellas siendo impulsadas por la Inteligencia Artificial.

Como primera implementación en el mercado mexicano, la tecnológica anunció Meta Advantage, un paquete que ofrecerá soluciones impulsadas por la Inteligencia Artificial. A través de estas herramientas, los especialistas del marketing podrán mejorar el rendimiento de sus campañas digitales, incrementando hasta en un 32% sus retornos de inversión. Entre algunas de las ventajas que ofrecerá el paquete, sobresale el generar hasta 150 combinaciones de anuncios para optimizar aquellos que generen mayor interacción, así como generar catálogos de productos según los intereses del consumidor, haciéndolos más atractivos de forma visual.

Por muchos años hemos usado la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático para mostrar a las personas el mejor contenido, mejorar nuestros productos y habilitar nuevas experiencias. Actualmente, ninguna otra plataforma conecta mejor los puntos entre el descubrimiento y la transacción como nosotros“, comentó Marco Casarin, Director General de Meta para México.

Además de dar a conocer lo relevante que resulta la Inteligencia Artificial para su desarrollo estratégico, Meta compartió con los asistentes otro pilar fundamental: el uso de videos cortos. Según información proporcionada por la empresa estadounidense, tan solo en el 2022, se registraron 140 mil millones de reproducciones en Reels (por día) desde Instagram y Facebook, siendo México uno de los países donde se genera más contenido en este formato.

En ese sentido, reforzaron la importancia de herramientas similares en social media, pues hacer uso de Reels se ha convertido en una técnica que no solo facilita el reconocimiento y visibilidad de las marcas, sino que también logra generar conexiones con los usuarios. Actualmente, según la empresa, 40% de los anunciantes ya utilizan la herramienta para publicitar sus productos y servicios.

Por otro lado, un punto importante abordado en el evento fue el comercio conversacional, el cual se ha perfilado como una gran oportunidad de interacción entre marcas y usuarios. Para reforzar la importancia que tienen los canales conversacionales para la compañía, Nikila Srinivasan, Vicepresidenta de Producto de Mensajería de Negocios en Meta, pronunció lo siguiente: “El uso de aplicaciones de mensajería para conectarse con los clientes es una de las formas más efectivas de pasar del descubrimiento de productos y marcas a la transacción. Alrededor de mil millones de personas a la semana se comunican con una empresa en WhatsApp, Messenger e Instagram y en México 66% de internautas se comunican con una cuenta comercial o de servicio a través de mensajería por lo menos una vez a la semana.”

La compañía, liderada y creada por Mark Zuckerberg, ha presentado recientemente distintas innovaciones, siendo una de ellas la extensión de la duración de Reels en Facebook, la cual ahora es de 90 segundos; o más recientemente la creación de Barcelona, la plataforma que planea competir con Twitter.

De este modo, eventos como el Meta Summit continuarán fungiendo como parte fundamental para compartir con los usuarios y las marcas de México (y el mundo) las nuevas incorporaciones que tomarán lugar en nuestros dispositivos a lo largo del actual 2023.

C.

Google DeepMind, la respuesta de Google para posicionarse en la IA

Google DeepMind

Google, de Alphabet Inc., ha consolidado sus grupos de investigación de Inteligencia Artificial (IA) en una sola unidad. El cambio une al equipo Brain de Google Research y DeepMind de Alphabet en un solo equipo y busca “combinar todo este talento en un equipo enfocado, respaldado por los recursos computacionales de Google, acelerará significativamente nuestro progreso en IA”, de acuerdo al director ejecutivo, Sundar Pichai. Demis Hassabis liderará el grupo como CEO de DeepMind.

DeepMind de Alphabet, con sede en Londres, ha sido conocida durante mucho tiempo como la unidad de la empresa matriz de Google que introdujo regularmente avances en inteligencia artificial, incluido su trabajo en AlphaFold, la tecnología que puede predecir la forma de las proteínas, así como AlphaGo, el software que aprendió por sí mismo a jugar el juego de estrategia Go mejor que cualquier humano en la tierra. Internamente, la unidad generalmente se ha visto como un grupo que trabaja en conceptos de inteligencia artificial que pueden no tener aplicaciones directas en los productos de Google.

Mientras tanto, Google Research fue responsable de la tecnología de “transformadores”, componentes clave para grandes modelos linguisticos. Esa tecnología impulsa la cosecha actual de chatbots, incluidos Bard de Google y ChatGPT de OpenAI Inc.

Ahora, la reorganización de Google parece consolidar ese trabajo de investigación bajo un mismo paraguas, Google DeepMind, lo que indica una integración más estrecha con el resto de Alphabet. Durante el reporte de resultados del cuarto trimestre de Alphabet en febrero, la compañía anunció que, a partir de este año, DeepMind se incluiría en los costos corporativos de Alphabet para reflejar cómo se está incorporando la tecnología a otros negocios, y no en la categoría de “Otras apuestas”, que tiene un impacto menos inmediato, dijo Alphabet.

James Manyika, vicepresidente sénior de tecnología y sociedad de Google, asumirá el cargo de director de Google Research. La unidad está destinada a continuar su trabajo en áreas como privacidad y seguridad, computación cuántica, salud, clima e inteligencia artificial responsable. Manyika también amplió su alcance cuando el ejecutivo de Google Clay Bavor, dejó la compañía asumiendo la responsabilidad de los proyectos de tecnología emergente que había supervisado anteriormente.

Google DeepMind quiere reunir al talento mundial que existe en relación a la IA con toda la infraestructura y recursos que se disponen para “crear la próxima generación de avances y productos de IA en Google y Alphabet”. Y es que algo que tiene Google sin duda son recursos económicos para poder avanzar en los grandes retos que enfrenta este tipo de tecnología y las limitaciones que se encuentran en la actualidad.

En la nota de Google, el CEO Sundar Pichai, ha querido ir un poco más allá afirmando que el primer proyecto en el que estará involucrado este equipo son los modelos de IA multimodales (y que también son los más poderosos). Pero no ha detallado los productos de Google donde se terminarán aplicando, salvo el recordatorio que tanto en YouTube como en la propia cámara de los Google Pixel se encuentra este tipo de tecnología.

C.

Meta presenta SAM: una IA que potencia el desarrollo de la visión artificial

Demo de SAM presentada por META

Meta presentó hoy un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que puede seleccionar elementos individuales dentro de una imagen. Le llamaron SAM: Segment Anything Model. Sus desarrolladores explicaron que con el sistema pretenden democratizar un aspecto clave de la visión artificial.

Esta nueva IA logra lo que se conoce como “segmentación”, que es la capacidad de identificar qué píxeles de una imagen pertenecen a un objeto específico. SAM funciona de forma muy sencilla: solo hay que hacer clic en el elemento que se quiere seleccionar o escribir su nombre. En una demostración, al apuntar la palabra “gato”, la herramienta dibujó cuadros alrededor de varios gatos que aparecían en una foto.

El lanzamiento de SAM vino acompañado de la presentación de SA-1B (Segment Anything 1-Billio), el conjunto de datos de segmentación más grande hasta la fecha, asegura Meta en un comunicado. Esta IA ha sido entrenada para tener una “noción general” de lo que son los objetos, lo que le permite encontrar todo tipo de cosas en cualquier imagen o video.

¿Cuál podría ser su uso práctico? La aplicación más obvia está en la edición de fotografías. Pero Meta explica que, en el futuro, SAM podría usarse para identificar artículos cotidianos a través de lentes de Realidad Aumentada. Los usuarios podrían, de esta manera, recibir recordatorios o instrucciones. La compañía también destacó su posible aplicación en el análisis de imágenes científicas.

El nuevo modelo de IA está capacitado en un conjunto de datos de más de mil millones de “máscaras de segmentación”, el sistema de visión artificial que permite singularizar un objeto por medio de una sección delimitadora. Esto es lo que le permite generalizar nuevos tipos de elementos más allá de lo que observó durante el entrenamiento. Meta destaca, además, que SAM permite recopilar nuevas máscaras de manera interactiva en menos de 14 segundos.

Meta, la casa matriz de Facebook e Instagran, ya utiliza una tecnología similar para tareas internas como clasificar imágenes, filtrar contenido inapropiado y sugerir publicaciones a los usuarios de sus redes sociales. El modelo y el conjunto de datos SAM se pueden descargar para uso no comercial. Los usuarios que quieran probar un prototipo con sus propias imágenes también deben aceptar que sea solo para fines de investigación.

Además del desarrollo de SAM, Meta se ha puesto como objetivo clave para este año integrar más “herramientas creativas”de IA generativa en sus aplicaciones, según ha explicado director ejecutivo, Mark Zuckerberg.

La empresa anunció en febrero pasado el lanzamiento de LLaMA, su propio modelo de lenguaje. A diferencia ChatGPT (de OpenAI) o de Bard (creado por Google), Meta presentó su propuesta como una herramienta más “pequeña y de mayor rendimiento”. Fue puesta a disposición a grupos de investigación específicos también bajo una licencia no comercial.

C.

Twitter lanza Blue en todo el mundo

Twitter Blue, verificación

Tras meses de demora, polémicas y después de llegar a casi 50 países, Twitter Blue ya está disponible globalmente. La red social ha anunciado que, a partir de hoy, cualquier usuario de Twitter en todo el mundo puede pagar la suscripción mensual (o anual) con el objetivo de poder aplicar la verificación en su perfil, entre otras ventajas. La expansión global, eso sí, trae consigo la desaparición de los verificados antiguos. Twitter ya ha puesto una fecha.

Twitter Blue,está disponible por 8 dólares al mes si el usuario activa la suscripción a través de la web. O, en cambio, por 11 dólares al mes si lo hace desde la app. La plataforma también permite activar un pago único anual que parte de los 84 dólares al año, si se aplica la suscripción desde la aplicación de Twitter en iOS o Android.

La ventaja más destacable de Twitter Blue es la posibilidad de que aquellos usuarios que tengan una suscripción puedan aplicar la famosa insignia azul en su perfil. Twitter, subraya que para conseguir la verificación será necesario confirmar un número de teléfono. Además, deberán esperar a que la plataforma compruebe que los datos del usuario son correctos. Si el suscriptor decide cambiar su foto de perfil, nombre, o nombre de usuario, perderá la insignia hasta que Twitter verifique los datos nuevamente.

Además de la verificación en el perfil, Twitter Blue incluye la posibilidad de editar tweets, cargar vídeos a 1080p y de una mayor duración. Los usuarios también pueden personalizar el icono de la app, crear publicaciones de más de 280 caracteres, y más. Próximamente, además, Twitter permitirá a aquellos usuarios verificados tener mayor alcance en la red social. Es decir, sus publicaciones aparecerán de forma más frecuente en el feed. La compañía también asegura que aquellos usuarios a Twitter Blue verán un 50 % menos de anuncios.

Con la llegada de la expansión global de Twitter Blue, la red social ha confirmado que aquellas cuentas que cuentan con una verificación “heredada” —es decir, que tienen la verificación antes de que esta estuviese disponible en Blue—, perderán su insignia azul a no ser que paguen por ella. Es, precisamente, algo que Elon Musk ya dejó claro hace unos meses, aunque hasta ahora no había una fecha concreta. Twitter ha confirmado que este cambio se realizará el próximo 1 de abril.

Aquellas compañías que tienen una verificación azul por ser una empresa también perderán la insignia una vez Twitter aplique los cambios. La compañía, eso sí, permite a las organizaciones enviar una solicitud para poder recibir el icono dorado que permite saber a los usuarios que ese perfil es el oficial.

Aquellas cuentas adheridas a una empresa, por ejemplo, el perfil de un CEO o un empleado con un cargo relevante, también puede conseguir una verificación sin pagar por Blue. Junto a la insignia, aparecerá un pequeño icono con el logo de su empresa.

C.

Artifact: La nueva APP de noticias de los creadores de Instagram

Artifact

En los últimos días se ha empezado a hablar de Artifact. Esta es la nueva red social de los creadores de Instagram es una especie TikTok mezclado con Twitter pero para el consumo de artículos o noticias. Esto significa que el feed de la app se renueva con opciones de lectura de acuerdo a cómo el algoritmo comprende los intereses de cada usuario.

Si bien los desarrolladores de Artifact aseguran que el gestor de noticias todavía se encuentra en desarrollo, ya es posible instalarlo en un iPhone o en móviles Android desde cualquier parte del mundo.

Así, la app incluye una portada con los artículos que la inteligencia artificial cree que son más relevantes. Pero también presenta una segunda pestaña llamada Headlines (Titulares, en inglés), donde se agrupan contenidos de actualidad provenientes de distintas fuentes.

Una tercera sección muestra nuestro perfil y llega con varias funciones muy interesantes. Por un lado, Artifact cuenta cuántos artículos leímos y la racha de días consecutivos en que utilizamos la aplicación. Además, permite acceder a los enlaces guardados para ver más tarde, así como acceder al historial de lectura. Vale aclarar que para ingresar a este último es necesario leer al menos 10 noticias.

Otro elemento interesante de Artifact es que incluye estadísticas de categorías y medios más leídos. Pero eso no es todo, puesto que da la opción de sincronizar los contactos del móvil para saber quiénes de ellos también la utilizan. En el caso de que nuestros conocidos usen la app, podremos ver cuáles son los temas más populares en dicha «red».

Configurar Artifact es realmente muy sencillo. Al instalar la aplicación tendremos que seleccionar sobre qué temas queremos ver artículos y noticias, y hasta podremos añadir suscripciones pagas a medios como The New York TimesBloomberg o The Wall Street Journal, entre otros.

La app no requiere de un correo electrónico o de la creación de un usuario y contraseña para utilizarla, aunque sí permite emparejar nuestro perfil a un número telefónico para no perder las preferencias.

Los creadores de Artifact aseguran que es necesario leer unos 25 artículos en dos semanas para que el algoritmo de Inteligencia Artificial personalice correctamente el feed principal. Por ende, es probable que en principio veamos artículos que no son muy relevantes a nuestros intereses, o que tienen hasta dos o tres días de antigüedad.

También es importante remarcar que si mantenemos pulsado sobre una publicación, veremos un menú secundario con varias opciones. Allí podemos dar «no me gusta» a determinados contenidos, para que no aparezcan frecuentemente. O hasta ocultar determinadas fuentes de información, silenciarlas o hasta reportarlas.

Además, desde la configuración de Artifact es posible solicitar contenidos de medios específicos. Solo debemos introducir la dirección del sitio web o del feed RSS, y la app se encarga del resto.

C.

Twitter revela más detalles de sus nuevas APIs

API de Twitter

Después de discutir varios días sobre el futuro de su API, Twitter parece haber encontrado la luz. La red social retrasará la restricción al acceso gratuito a la misma que, en principio, iba a entrar en vigor hoy mismo, y brindó más detalles sobre cuáles serán las características de la nueva versión sin coste.

Así, quienes actualmente utilicen la API de Twitter podrán continuar aprovechándola hasta el próximo lunes 13 de febrero. Mientras que desde esa fecha en adelante se habilitarán dos opciones: una de pago, a cambio de U$D 100 por mes, y otra gratuita que estará disponible para casos específicos y que llegará con importantes limitaciones.

El anuncio, que se realizó a través de Twitter Dev. Con respecto a la variante de pago, Twitter indica que brindará «bajo nivel de uso de la API» y acceso a la API de anuncios, a cambio de la citada tarifa mensual.

Mientras que la nueva versión gratuita limitará la creación de tuits a un máximo de 1,500 por mes para un único token de usuario autenticado. 1,500 tuits mensuales implica que las cuentas que la utilicen estarán limitadas a unos 50 diarios. Es decir, uno cada media hora, aproximadamente.

Esto último también incluye el inicio de sesión con las credenciales de la red social. Desde Twitter aseguran que ofrecer esta herramienta es «extremadamente importante» para su ecosistema, una mención que seguro responde a la gran cantidad de críticas negativas que recibieron tras el anuncio original de Elon Musk.

El futuro de la API de Twitter es un tema que ha generado debates en la web. Así, los primeros afectados fueron los clientes de terceros, como Tweetbot. Dichas aplicaciones dejaron de funcionar de la noche a la mañana y abrieron las sospechas de que algo extraño estaba por ocurrir.

Pero el descontento generalizado se produjo cuando Twitter informó que cortaría el acceso a todos quienes utilizaran las versiones 1.1 y 2 de la API. Situación que extendía el bloqueo a un sinfín de herramientas y servicios como bots informativos o hasta plugins para publicar contenido automáticamente en la red social, por solo mencionar algunos.

Viendo que la situación se le escapaba de las manos, Elon Musk retrocedió sobre sus pasos y anunció que se ofrecería una versión gratuita y ligera para «bots que producen contenido gratuito y de calidad». Aunque a esa altura tampoco quedaba claro si era una posibilidad real, o un compromiso de apuro para evitar que la situación le explote en las manos.

Por otra parte, la compañía anunció que desde el 13 de febrero dejará de brindar acceso a su API Premium. Quienes utilicen dicha versión tendrán la oportunidad de aplicar para pasarse a la de uso empresarial, según se indicó.

«Este es un nuevo capítulo para la API de Twitter para aumentar la calidad, reducir el spam y habilitar un ecosistema próspero. ¡Agradecemos tu paciencia mientras implementamos estos cambios y estamos ansiosos por ver qué construyes a continuación!», indicaron en Twitter Dev.

C.

Microsoft implementará ChatGPT y DALL-E 2

Microsoft

Satya Nadella, CEO de Microsof reveló que la empresa comercializará el uso de DALL-E 2 o ChatGPT, integrándolos en todos sus productos.

La intención de Microsoft es que tanto usuarios finales como empresariales puedan incorporar dichas herramientas en sus propias aplicaciones. ¿Y cómo planea lograrlo? A través de Azure, por supuesto. Las palabras de Nadella llegaron justo cuando su compañía ha anunciado que planea abrir el acceso a un servicio llamado Azure OpenAI.

“Con el servicio Azure OpenAI ahora disponible de forma general, más empresas pueden solicitar acceso a los modelos de IA más avanzados del mundo, incluidos GPT-3.5, Codex y DALL-E 2, respaldados por capacidades de nivel empresarial confiables e infraestructura optimizada para inteligencia artificial de Microsoft Azure, para crear aplicaciones de vanguardia. Los clientes también podrán acceder muy pronto a ChatGPT, una versión mejorada de GPT-3.5 que ha sido entrenada y ejecuta inferencias en la infraestructura de Azure AI, a través del servicio Azure OpenAI”, indicó la firma.

De acuerdo con Satya Nadella, la intención es convertir a Azure en “el lugar para cualquiera que piense sobre inteligencia artificial”. Pero no se detuvo allí, puesto que aseguró que todos los productos de Microsoft incorporarán algún tipo de herramienta basada en IA que los transformará por completo.

De esta forma, la empresa afirman su intención de sacarle provecho al máximo a su vínculo con OpenAI. No olvidemos que en los últimos días se conoció que la compañía trabajaría para implementar ChatGPT en Bing, para por fin competir cara a cara con Google, como así también en las principales aplicaciones de Office, como Word y PowerPoint.

Vale aclarar que el servicio Azure OpenAI no es algo precisamente nuevo. La plataforma se encuentra a prueba desde fines de 2021 y, de hecho, es la que potencia Copilot, la herramienta bajo suscripción mensual de GitHub que se ha vuelto muy popular entre los programadores.

Al integrar ChatGPT, DALLE-2 y otros desarrollos de OpenAI en Azure, Microsoft pretende que las personas, empresas y organizaciones cuenten con más instrumentos para mejorar su productividad. De acuerdo con Satya Nadella, los trabajadores deberían aprovecharlos y no creer que en el futuro les dejarán sin empleo.

El caso de Microsoft y OpenAI también es interesante no solo desde la óptica tecnológica, sino también desde la empresarial.

El vínculo entre ambas empresas data de 2019, cuando Microsoft invirtió U$D 1,000 millones en OpenAI. En 2020, en tanto, los de Redmond adquirieron una licencia exclusiva para utilizar la tecnología que potencia el modelo de lenguaje GPT-3. Y con la explosión en popularidad de ChatGPT, ahora van por más.

Microsoft realizar una nueva inversión en OpenAI, pero de U$D 10,000 millones. La financiación, de acuerdo con Semafor, elevaría la valoración de la firma de inteligencia artificial a los U$D 29,000 millones.

Así, de concretarse, Microsoft recibiría el 75% de los ingresos de OpenAI hasta recuperar su inversión. Y una vez que ello ocurra, los de Redmond quedarían como dueños del 49% de la compañía dirigida por Sam Altman. Otro 49% pertenecería a los demás inversores, mientras que el 2% restante quedaría en manos de OpenAI Inc., la casa matriz sin fines de lucro que maneja el laboratorio de IA.

C.