Google DeepMind, la respuesta de Google para posicionarse en la IA

Google, de Alphabet Inc., ha consolidado sus grupos de investigación de Inteligencia Artificial (IA) en una sola unidad. El cambio une al equipo Brain de Google Research y DeepMind de Alphabet en un solo equipo y busca «combinar todo este talento en un equipo enfocado, respaldado por los recursos computacionales de Google, acelerará significativamente nuestro progreso en IA”, de acuerdo al director ejecutivo, Sundar Pichai. Demis Hassabis liderará el grupo como CEO de DeepMind.

DeepMind de Alphabet, con sede en Londres, ha sido conocida durante mucho tiempo como la unidad de la empresa matriz de Google que introdujo regularmente avances en inteligencia artificial, incluido su trabajo en AlphaFold, la tecnología que puede predecir la forma de las proteínas, así como AlphaGo, el software que aprendió por sí mismo a jugar el juego de estrategia Go mejor que cualquier humano en la tierra. Internamente, la unidad generalmente se ha visto como un grupo que trabaja en conceptos de inteligencia artificial que pueden no tener aplicaciones directas en los productos de Google.

Mientras tanto, Google Research fue responsable de la tecnología de “transformadores”, componentes clave para grandes modelos linguisticos. Esa tecnología impulsa la cosecha actual de chatbots, incluidos Bard de Google y ChatGPT de OpenAI Inc.

Ahora, la reorganización de Google parece consolidar ese trabajo de investigación bajo un mismo paraguas, Google DeepMind, lo que indica una integración más estrecha con el resto de Alphabet. Durante el reporte de resultados del cuarto trimestre de Alphabet en febrero, la compañía anunció que, a partir de este año, DeepMind se incluiría en los costos corporativos de Alphabet para reflejar cómo se está incorporando la tecnología a otros negocios, y no en la categoría de “Otras apuestas”, que tiene un impacto menos inmediato, dijo Alphabet.

James Manyika, vicepresidente sénior de tecnología y sociedad de Google, asumirá el cargo de director de Google Research. La unidad está destinada a continuar su trabajo en áreas como privacidad y seguridad, computación cuántica, salud, clima e inteligencia artificial responsable. Manyika también amplió su alcance cuando el ejecutivo de Google Clay Bavor, dejó la compañía asumiendo la responsabilidad de los proyectos de tecnología emergente que había supervisado anteriormente.

Google DeepMind quiere reunir al talento mundial que existe en relación a la IA con toda la infraestructura y recursos que se disponen para «crear la próxima generación de avances y productos de IA en Google y Alphabet». Y es que algo que tiene Google sin duda son recursos económicos para poder avanzar en los grandes retos que enfrenta este tipo de tecnología y las limitaciones que se encuentran en la actualidad.

En la nota de Google, el CEO Sundar Pichai, ha querido ir un poco más allá afirmando que el primer proyecto en el que estará involucrado este equipo son los modelos de IA multimodales (y que también son los más poderosos). Pero no ha detallado los productos de Google donde se terminarán aplicando, salvo el recordatorio que tanto en YouTube como en la propia cámara de los Google Pixel se encuentra este tipo de tecnología.

C.