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Elecciones en EE. UU 2024: Trump vs Kamala… y fake news

Ya es oficial que Donald Trump Donald Trump tomará posesión como el 47º presidente de Estados Unidos el próximo 20 de enero del 2025 a las 12:00 p.m. (hora del este) Sin embargo el camino hacia esta victoria no ha estado libre de escándalos y de noticias falsas en internet.

Desde rumores sobre “migrantes comiendo mascotas”, teorías conspirativas sobre el intento de asesinato contra Donald Trump, imágenes falsas de Kamala Harris trabajando en un McDonald’s, u otras más de ella vestida con trajes comunistas. Todos son parte de la desinformación (fake news) que ha navegado sin control en la campaña presidencial de Estados Unidos.

Las diferentes redes sociales, con X y TikTok a la cabeza, se convirtieron en campos de batalla en los que tanto republicanos como demócratas se han lanzado en una campaña de desinformación buscando hacerles el mayor daño posible a sus opositores. Todo esto ocurrió en medio del “boom” de la inteligencia artificial y alcanzó a todos. Situación que también ha llevado a la proliferación de imágenes falsas y a una mayor facilidad para crear estos contenidos.

Trump encontró un aliado incondicional en Elon Musk. Así, este prometió millones de dólares a los republicanos de los estados péndulo que voten por Trump y también destinó un espacio exclusivo de en X para entrevistar al nuevo presidente.

Sin embargo, más allá del favoritismo del dueño de la plataforma, de acuerdo con una denuncia de “The Washington Post”, los políticos republicanos y sus contenidos tenían mayor probabilidad de volverse virales en X. El diario analizó la interacción de más de 150,000 publicaciones desde las 50 cuentas más activas de los congresistas de ambos bandos y de los 33 que acumularon más de 20 millones de visitas prácticamente todos eran republicanos. Además, 17 de las 20 cuentas con mayor aumento de seguidores también eran miembros del Partido Republicano.

El WP asegura que una de las razones por las que esto puede estar ocurriendo es por el cambio de la “demografía” de las personas que usan esta red. Desde que Musk la compró, muchas personas progresistas decidieron abandonar sus cuentas. Sin embargo, esta situación ha despertado preocupación entre los observadores que temen que X esté favoreciendo, de manera deliberada o no, un discurso ideológico específico.

Más allá de las acusaciones que se ciernen sobre X, preocupa que los mecanismos de verificación para contener la proliferación de contenido falso no sean efectivos. Según un informe del Centro para la Lucha contra el Odio Digital, la verificación de datos colaborativa “no logra contrarrestar las afirmaciones falsas” sobre las elecciones estadounidenses. Se trata de una función que permite a los usuarios comentar publicaciones y señalar si existe un contenido falso o engañoso en un intento de que sea la comunidad misma la que verifique los datos. El informe —citado por Reuters— muestra que de las 283 publicaciones engañosas que analizó, 209 —es decir, el 74%— no mostraron notas precisas a todos los usuarios que corrigieron afirmaciones falsas y engañosas sobre las elecciones.

Luego del asalto del Capitolio el 6 de enero de ese año, las redes sociales bloquearon las cuentas que difundieron mentiras electorales. Pero, según señala CNN, la industria de las redes “se ha alejado de muchos de los compromisos, políticas y herramientas que alguna vez adoptó para ayudar a salvaguardar la transferencia pacífica del poder democrático”. Otro punto álgido de la campaña presidencial fue cuando se produjo el intento de asesinato en contra de Trump. En ese momento hubo una ola de desinformación, teorías conspirativas y mensajes de odio.

De la mano con esta nueva realidad de las redes sociales, está el notable aumento de los contenidos falsos creados gracias a herramientas de inteligencia artificial.

Una investigación de ‘Politico’ asegura que “el fácil acceso a herramientas de inteligencia artificial” podría “provocar una oleada de falsedades con motivaciones políticas que inunden los canales de las redes sociales masivamente. Además, señala que la inteligencia artificial tiene el potencial de hacer los ciclos electorales “significativamente más” difíciles de predecir.

Sin embargo, también hace un llamado a la calma: la gran mayoría de los expertos dicen que en la actualidad todavía es fácil diferenciar las deepfakes (imágenes o videos manipulados con inteligencia artificial) de los contenidos reales. Pero aquí la diferencia generacional y la sofisticación de los mensajes engañosos siguen jugando un papel preponderante.

Factchequeado, una iniciativa colaborativa no partidista y sin fines de lucro que lucha contra la desinformación que afecta a las comunidades latinas e hispanas en Estados Unidos, señala que hasta el momento no ha habido una proliferación masiva de los deepfakes como lo alertaban muchas organizaciones antes de las elecciones de Estados Unidos.

También apunta que la mayor parte de los contenidos que contienen desinformación siguen siendo parte de lo que se denomina como ‘cheap fakes’ (o mentiras baratas), “como imágenes editadas o sacadas de contexto o títulos emotivos y engañosos que no se basan en datos”. Cuestión que no le resta impacto al contenido falso e incluso lleva a preguntarse si estamos ante una nueva fase o evolución de la desinformación que siempre se está camuflando entre las tendencias de las redes sociales.

Como en las elecciones del 2016, Rusia vuelve a estar en el foco de las fake news. Según asegura una investigación de Associated Press utilizaron una variedad de técnicas que van desde la creación de sitios web falsos hasta la difusión de contenido polarizador a través de redes sociales.

Otro país en el ojo de la tormenta sería Irán, que se ha manifestado a través de ataques cibernéticos dirigidos a colaboradores de Trump, con el objetivo de obtener información comprometedora que podría perjudicar al expresidente.

Por su parte, China ha adoptado una postura más sutil. Según el mismo reporte de Associated Press, Beijing emplearía métodos de ciber espionaje para influir en la política en niveles estatales y locales, buscando alinearse con candidatos que apoyen sus intereses geopolíticos.

The New York Times’ agrega que los tres países “están difundiendo sus esfuerzos en docenas de plataformas, desde pequeños foros donde los estadounidenses conversan sobre el clima local hasta grupos de mensajería unidos por intereses compartidos”.

En este contexto, el gran debate que se abre es sobre qué tanto influyeron estos contenidos en la decisión de los votantes estadounidenses. Varios estudios citados por Reuters Institute sugieren que su impacto puede no ser tan profundo como alertan algunos medios.

Sin embargo, la preocupación por la proliferación de estos contenidos es real. El Informe de Noticias Digitales en EE. UU. de este año sugiere que más del 70% de los usuarios de noticias en línea tenía una preocupación sobre si lo que leían era verdadero o falso, esto representa un aumento de 8 puntos con respecto al año anterior.

Nvidia presenta NVLM 1.0, su nuevo modelo de IA de código abierto

Nvidia ha presentado un modelo de inteligencia artificial (IA) que compite con los sistemas más sofisticados de OpenAI, Google y Meta. El algoritmo se conoce como NVLM 1.0 y podría ampliar el dominio de la empresa más valiosa del mundo en el mundo de la tecnología.

La compañía define a NVLM 1.0 como “una familia de grandes modelos de lenguaje multimodales (LLM) fronterizos que logra resultados de vanguardia en tareas de lenguaje y visión”. Además, detalla que NVLM-D-72B, la variante más potente de su nuevo producto, puede gestionar hasta 72,000 millones de parámetros y rivaliza en directo con propuestas como GPT-4o, Llama 3-V-70B y Gemini 1.5 Pro. Destaca su rendimiento en el procesamiento de imágenes, texto y problemas matemáticos.

El equipo de desarrollo explica que empleó una arquitectura mejorada de entrenamiento y de razonamiento. “NVLM-D-72B demuestra capacidades versátiles en varias tareas multimodales al utilizar conjuntamente tecnologías de reconocimiento óptico de caracteres (OCR, por sus siglas en inglés), razonamiento, localización, sentido común, conocimiento del mundo y habilidades de codificación”, puntualiza. En términos prácticos, esto significa que el programa de Nvidia puede entender el humor detrás de un meme, realizar razonamientos de codificación en función de elementos gráficos como tablas, generar descripciones detalladas de una imagen y producir una guía paso a paso para resolver problemas matemáticos.

La empresa asegura que la data de preentrenamiento y capacitación fue seleccionada “meticulosamente” con un ajuste fino supervisado. Afirma que su trabajo demostró que “la calidad de los conjuntos de datos y la diversidad de tareas son más importantes que la escala, incluso durante la fase de aprendizaje previo”.

El potente algoritmo ha sido lanzado bajo los estándares de código abierto. El modelo así como las instrucciones y los parámetros de entrenamiento están disponibles sin costo para su uso, modificación y distribución desde Megatron-Core, la biblioteca de desarrollo de la firma.

La decisión marca un hito en la industria. Nvidia está facilitando que organizaciones pequeñas e investigadores independientes contribuyan de manera más significativa a los avances de la IA, al brindar acceso a una herramienta con características similares a las vistas en los sistemas patentados por las big tech. El nuevo LLM le permitirá ampliar su base de usuarios y clientes en favor de su ya lucrativo negocio.

La corporación ha ganado una posición protagónica en la industria de la IA gracias a una estrategia de empresarial híbrida. Contempla tanto el desarrollo y producción de chips como la venta de sistemas avanzados que impulsan el funcionamiento de diversos algoritmos de IA. Esto le ha permitido acelerar la generación de ingresos y obtener el beneplácito de los inversionistas. Durante el primer trimestre fiscal, la organización reportó beneficios por 26,044 millones de dólares. La cifra representa un crecimiento interanual de 262%. La utilidad neta aumentó 628% respecto al mismo periodo del año anterior y se situó en 14,881 millones.

Nvidia es la compañía más valiosa del mundo

Nvidia es la compañía más valiosa del mundo. Así, el martes alcanzó un valor de U$D 3.34 billones, por delante de Microsoft (U$D 3.32 billones), Apple (U$D 3.27 billones), Alphabet (U$D 2.169 billones) y Amazon (U$D 1.90 billones); completando así los cinco primeros puestos.

Hace ocho años, cada acción valía menos del 1% de su precio actual. La feroz competencia entre los desarrolladores de Inteligencia Artificial (IA) como Microsoft, Alphabet (propietario de Google), Meta o Apple beneficia a Nvidia, que acapara más del 80% del mercado de procesadores.

Aquí les dejo 3 razones que explican el éxito de la empresa, que, de acuerdo a Bloomberg, podría alcanzar los 5 billones de dólares.

1. De videojuegos a Inteligencia Artificial:

Hace más de 30 años Nvidia comenzó como una empresa que fabricaba chips para el desarrollo de videojuegos. Sus unidades de procesamiento de gráficos comenzaron a ser muy demandadas para el desarrollo de funciones de visualización como renderizar videos, imágenes y animaciones, ideales para videojuegos de alta exigencia.

Pronto la empresa descubrió que sus GPU también eran útiles para otras tareas exigentes, como acelerar el rendimiento informático de los cerebros de las computadoras, es decir, las unidades centrales de procesamiento. Gigantes como Google, Microsoft y Amazon se interesaron en los procesadores de Nvidia para potenciar sus enormes centros de datos.

Al mismo tiempo, los ingenieros empezaron a utilizar sus chips para hacer cálculos de inteligencia artificial, dado que el tipo de matemática necesaria para construir sistemas complejos encajaba con la forma en que funcionan los chips gráficos. Hoy, las GPU más avanzadas de Nvidia, como las llamadas H100, se utilizan en la creación de los sistemas de inteligencia artificial más sofisticados.

2. Ir más rápido que los competidores

A partir de 2006, Nvidia dejó clara su apuesta por la inteligencia artificial. En esa época, la empresa anunció la creación de CUDA, un lenguaje de programación que hizo posible que los chips de la firma pudieran resolver complejos problemas matemáticos. Así fue como la firma entró con sus procesadores en el mundo de la inteligencia artificial antes que sus grandes competidores, como Intel o AMD. Esa ventaja inicial podría verse acortada si las otras firmas aceleran su paso, dado están haciendo grandes inversiones para conseguir una mayor cuota de mercado.

3. Demanda en crecimiento

Durante último año ha subido aceleradamente el interés por los costosos procesadores gráficos para los servidores que alimentan los grandes modelos de inteligencia artificial. Nvidia, que solía ser una firma tecnológica menos conocida que el resto de los gigantes, pasó rápidamente a primer plano con el lanzamiento de ChatGPT. Los chips de Nvidia parecen ser, dicen los expertos, los más adecuados para entrenar a los modelos de inteligencia artificial.

La demanda de los microchips ha llevado a empresas como OpenAI, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta y otros a emprender una carrera para hacerse con los procesadores necesarios para construir modelos de IA más capaces.

Durante el trimestre más reciente, los ingresos en el negocio de centros de datos de Nvidia aumentaron 427% por ciento respecto al año anterior, a U$D 22,600 millones de dólares. Esto representa alrededor del 86% de las ventas totales de la compañía.

Chatbots personalizados de ChatGPT ahora serán gratuitos para todos

OpenAI sigue mejorando la experiencia de los usuarios de ChatGPT de forma gratuita, al permitirles el acceso a los chatbots personalizados, una opción que antes únicamente estaba disponible para los suscriptores de ChatGPT Plus, Teams y Enterprise.

Esto significa que será posible utilizar los GPTs creados por otros usuarios y desarrolladores para ejecutar una amplia gama de acciones: analizar la información de tablas y gráficos, consultar a la inteligencia artificial (IA) sobre imágenes y fotos, encontrar sinónimos en inglés a partir de un diccionario fiable, organizar la decoración de tu nuevo hogar con la ayuda de un catálogo de alguna tienda personalizada, etc. En resumen, todo lo que es capaz de hacer la IA de ChatGPT, pero recurriendo directamente a un modelo construido para la función que se necesite, sin el inconveniente de tener que explicarle cada vez al chatbot lo que necesitas.

Sin embargo, los suscriptores seguirán teniendo algunas ventajas sobre quienes usen ChatGPT de forma totalmente gratuita. Estos últimos, de hecho, tendrán acceso a los chatbots personalizados, pero no podrán crear los suyos propios, lo que quiere decir que deberán conformarse con lo que encuentren en la plataforma.

Pero eso no es todo. Los usuarios que hayan optado por aprovechar la versión de pago del chatbot de OpenAI se benefician de un número ilimitado de instrucciones para interactuar con su inteligencia artificial. Se trata de una función con la que no cuentan los usuarios del servicio gratuito, pues estos solo poseen cierta cantidad de prompts disponibles en el modelo más reciente GPT-4o; una vez que se les terminen, serán redirigidos automáticamente a la versión antigua GPT-3.5 para seguir con sus consultas.

En general, OpenAI está intentando reducir al máximo las diferencias entre la versión de ChatGPT reservada a los suscriptores y la diseñada para los usuarios del servicio gratuito. Un movimiento que tiene un objetivo claro: convencer a las personas que aún no se han inscrito en la plataforma de pago para que lo hagan cuanto antes, ofreciéndoles una vista previa de todo lo que harían con una versión premium del chatbot de IA.

Microsoft Build 2024: Esto es lo que debes saber

Del 21 al 23 de mayo se desarrolló el Microsoft Build 2024. Así, Satya Nadella, CEO de Microsoft y partners como Kevin Scott, Scott Guthrie o Rajesh Jha, presentaron las nuevas mejoras y productos que llegarán próximamente, siendo la Inteligencia artificial (IA) en Windows 11 y las PC Copilot+ Surface el principal foco de atención.

En el caso de nuevas laptops, Microsoft presentó los nuevos equipos PC Copilot+: Surface7a edición y Surface Pro 11a edición. La primera de estas dos contará con mejoras de sus predecesoras; biseles más delgados, soporte a frecuencia de 120 Hz, admisión de hasta tres monitores 4k, rendimiento de batería optimizado y el uso del procesador Snapdragon X Elite y Snapdragon X Plus de Qualcomm. Surface Pro 11a edición, dispondrá de una cámara frontal Quad HD ultra panorámica con acceso a los Efectos de Windows Studio para videollamadas y cámara trasera de 10 megapíxeles graba videos en 4K. La versión estándar de este ordenador tendrá Snapdragon X Plus, mientras que la versión OLED dispondrá de Snapdragon X Elite.

Por su parte, el nuevo asistente virtual mejorado basado en Inteligencia artificial (IA), Copilot+, que llegará a partir del 18 de junio, apoyará a los usuarios en recuperar información de correos, crear contenidos sin depender de internet e incorpora una tecla de acceso directo a ChatGPT-4. Solo será disponible para ordenadores que tengan la denominación ´Copilot+´.

La nueva versión de su IA está diseñada principalmente para los procesadores Snapdragon X Elite y Snapdragon X Plus, que ofrecen mejores tiempos de respuesta y procesamiento. Estos procesadores, diseñados sobre una arquitectura ARM a diferencia de los CPUs de AMD o Intel basados en X86, cuentan con su propia Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU), capaz de procesar más de 45 billones de operaciones por segundo en funciones específicas para IA.

A diferencia de en los CPUs tradicionales, para poder utilizar programas en Arm que son nativos de Windows, estos deben ser emulados, lo que puede llevar a problemas de compatibilidad. Para esto Microsoft ha trabajado en dos frentes, por un lado, desarrollando más aplicaciones nativas, como Chrome, Spotify, Zoom, Slack, Blender y Davinci Resolve, pero también dando soporte a otros programas, como la suite de Adobe, para que puedan correr fácilmente en esta plataforma.

Según Microsoft, las nuevas PCs con Copilot+ con Snapdragon X Elite Arm de Qualcomm son capaces de dar hasta 22 horas de reproducción de video local y hasta 15 horas de navegación con la web.

Una de sus grandes novedades es “Recall”, una herramienta que funciona como un recordatorio de todo lo que se ha hecho en el equipo, a manera de historial de acciones personal. Esto permite buscar y recuperar cualquier elemento necesario en cualquier momento, utilizando lenguaje natural o una línea de tiempo, ya que el asistente es capaz de entender el contenido de la pantalla. Copilot+ también integra mejoras en Windows Studio, que permite en las videollamadas tener mejor iluminación, cancelación de ruido mejorada y hasta el desenfoque del fondo de la webcam.

Otra de las novedades es “Cocreator” en Paint, una herramienta que llevaba meses en prueba y que ahora permite generar contenido en el programa usando palabras, de la misma forma que se haría con cualquier IA de texto a imagen disponible en el mercado.

También está “Live Captions”, que funciona gracias a la IA como un traductor en vivo, convirtiendo el audio que pasa por la PC a otro idioma. De momento, Microsoft indica que esta función sólo está disponible en inglés, pero abarca más de 40 idiomas.

Finalmente, Microsoft también presentó novedades en los juegos. Así, Copilot+ funcionará como una especie de tutor, que dará a los jugadores consejos sobre cómo ser más eficiente dentro de los juegos, funcionando prácticamente como una guía que antes se debía consultar de forma manual en internet para lograr determinada acción.

Google Gemini: ¿Qué es y cómo se usa?

Google está centrando toda su apuesta en su IA denominada Gemini, misma que reemplaza completamente al anterior proyecto denominado Bard. Esta se pone a la vanguardia y tratará de competir con otras plataformas de inteligencia artificial como ChatGTP 4 y LuzIA, entre otros. Su versión gratuita también está disponible en español y puedes acceder a través del siguiente link.

Cuando se anunció Gemini en diciembre de 2023, Google habló de tres versiones diferentes, clasificadas de menos a más potentes.

La primera es Gemini Nano, un modelo más eficiente energéticamente y pensado para procesar tareas de manera local en dispositivos personales como smartphones.
Gemini Pro, por su parte, depende de la nube y, por lo tanto, de una conexión a internet. Este permite ir mucho más allá con nuestras peticiones.
Y, por último, se anunció Gemini Ultra, el modelo más completo y pensado para las tareas más complejas. Con un tamaño de 1.6 billones de parámetros entrenado mediante un conjunto de datos masivos de texto, imágenes, audio y video La versión 1.0 de este modelo, precisamente, es la que ahora subyace bajo Gemini Advanced.

Sobre las tareas que puede cumplir dentro de ellas figuran comprensión y razonamiento sobre datos, multimodal question answering, generación de contenido con imágenes, comprensión y razonamiento sobre imágenes, razonamiento geométrico, búsqueda de información sobre objetos, comprensión del humor multimodal, razonamiento de sentido común en un entorno multilingüe, generación de código, matemáticas, así como comprensión y razonamiento de video.

Lo que destaca en este modelo es que se basa en una arquitectura de red neuronal de última generación con la capacidad de comprender de una mejor manera el contexto de las preguntas y solicitudes que reciba, con razonamientos más complejos para arrojar respuestas más precisas y relevantes, además de que su nombre proviene de una inspiración mitológica y un juego de palabras relacionadas con todas las capacidades con las que está dotada.

Según Google, Gemini Advanced “es mucho más capaz de realizar tareas altamente complejas como generar código, razonamiento lógico, seguir instrucciones y colaborar en proyectos creativos”. También, según explican, “permite tener conversaciones más largas y detalladas”, además de comprender mejor el contexto de las indicaciones anteriores.

En la práctica, esto significa que puedes usar Gemini Advanced a modo de tutor personal para que te brinde instrucciones paso a paso, ejemplos de baterías de preguntas y contenido más completo. También puedes recurrir a él para abordar escenarios de programación complejos. O, si eres creador digital, utilizarlo para generar contenido nuevo de una forma más rápida, analizar tendencias o generar nuevas ideas, como Google explica en su web.

Gemini Advanced está limitada a los usuarios que se suscriban a un precio de U$D 19,99 al mes, con un periodo de prueba gratuito de dos meses y comenzará a estar disponible en dispositivos seleccionados en inglés en Estados Unidos, para posteriormente estar disponible en japonés, inglés y coreano. En el caso de México, Google aún no ha fijado una fecha determinada para el lanzamiento de la app, pero lo que se sabe hasta el momento es que funciona en Bard, pues le sirve como motor para impulsar sus capacidades, tanto en sistemas operativos Android como iOS mediante una interfaz intuitiva.

OpenAI despide a Sam Altman, director ejecutivo de la empresa

OpenAI despidió a su director ejecutivo y cofundador, Sam Altman. La empresa de inteligencia artificial anunció un cambio de dirección en donde que Altman dejará su cargo como CEO con efecto inmediato. Mira Murati, directora de tecnología de la compañía, tomará el puesto de forma interina.

“La junta directiva de OpenAI, Inc. que actúa como órgano rector general de todas las actividades de OpenAI, anunció hoy que Sam Altman dejará el cargo de director ejecutivo y dejará la junta directiva”, indicó la empresa en una publicación de su blog.

Por otro lado, OpenAI dio el voto de confianza a Mira Murati, quien se ha desempeñado como directora de tecnología y es responsable de ChatGPT. “Mira aporta un conjunto de habilidades único, comprensión de los valores, operaciones y negocios de la empresa, y ya dirige las funciones de investigación, productos y seguridad”, mencionó.

La compañía señaló que su misión es garantizar que la inteligencia artificial general (AGI) beneficie a toda la humanidad y considera que es necesario un cambio de liderazgo. La salida de Sam Altman se da a escasos días de liderar su primera conferencia para desarrolladores DevDay, en donde presentó GPT-4 Turbo y los GPTs. En ese evento, Altman reveló que ChatGPT ya contaba con 100 millones de usuarios semanales.

De acuerdo con el comunicado oficial, OpenAI despidió a Sam Altman debido a que no confía más en él. Tras realizar un proceso de revisión, descubrió que no fue sincero en sus comunicaciones con la junta directiva. La empresa no menciona incidentes específicos, aunque ofrece algunas pistas sobre la salida de su cofundador.

El comunicado indica que OpenAI se fundó con la misión principal de garantizar que la inteligencia artificial general beneficie a la humanidad. La compañía sufrió una reestructuración con el fin de garantizar la entrada de capital para volverse rentable y alcanzar su objetivo. La inversión multimillonaria de Microsoft a inicios de 2023 representó un hito, sin embargo, no fue suficiente.

OpenAI hace hincapié en conceptos como investigación, desarrollo de productos y seguridad como eje de su estrategia para avanzar. Debido a que Sam Altman ya no es sujeto de confianza, la más calificada para liderar durante este proceso de transición es Mia Murati, directora de tecnología.

La junta directiva declaró que Murati está “excepcionalmente calificada para el puesto”, aunque solo será temporal. OpenAI confirmó que su CTO fungirá como interina mientras llevan a cabo una búsqueda formal de un director ejecutivo permanente.

Sam Altman no será el único afectado en la reestructuración. OpenAI confirmó que Greg Brockman dejará su cargo como presidente de la junta directiva, aunque conservará su puesto en la empresa.

OpenAI se fundó como una organización sin fines de lucro en 2015, cuando Sam Altman y Elon Musk se comprometieron a hacer avanzar la tecnología en beneficio de la humanidad. Las cosas cambiaron en 2019, cuando Microsoft invirtió U$D1, 000 millones y anunció una asociación exclusiva de varios años. Musk renunció a la junta directiva de OpenAI en 2018 citando posibles conflictos de intereses con Tesla.

Actualmente, OpenAI está dividida en dos entidades: OpenAI Incorporated y OpenAI LP. La primera es la organización sin fines de lucro fundada en 2015, mientras que la segunda es una subsidiaria con ganancias limitadas establecida en 2019 tras la salida de Elon Musk. Tras la inversión de U$D 10,000 millones, Microsoft es dueña del 49 % de OpenAI LP.

Olympus: La inteligencia artificial de Amazon que competirá con OpenAI

Olympus. Así se llama el gran modelo de lenguaje (LLM) en el que están trabajando en Amazon, y que según Reuters, que cita a fuentes cercanas al proyecto, tiene como objetivo rivalizar con los mejores modelos de OpenAI o de Alphabet. El desarrollo de este nuevo modelo está a cargo de Rohit Prasad, jefe de la división de inteligencia artificial en Amazon. Las fuentes aseguran que Olympus impulsaría servicios como Alexa, los altavoces Echo y su unidad Amazon Web Services (AWS). La tecnológica podría anunciarlo en diciembre y estaría disponible para sus clientes empresariales.

Olympus tendría 2 billones de parámetros, el doble de GPT-4, lo que lo convertiría en uno de los modelos más grandes que se han entrenado. Actualmente, Amazon ofrece una familia de modelos fundacionales conocidos como Titan a través de su plataforma Bedrock. Titan permite desarrollar aplicaciones basadas en texto — como ChatGPT —, o con funciones de búsqueda semántica. Este último está disponible para los clientes de Amazon Web Services, quienes pueden mejorar la precisión de la búsqueda y las recomendaciones personalizadas.

De acuerdo con The Information,, Olympus sería más poderoso que Titan y colocaría a Amazon en un lugar competitivo dentro de la carrera de la inteligencia artificial. La empresa lleva más de un año trabajando en modelos de lenguaje, aunque no ha conseguido desarrollar uno que pueda hacer frente a OpenAI.

Un reporte anterior menciona que Amazon estuvo a punto de adelantarse a ChatGPT. Dos días antes de que el chatbot tomara por asalto el mundo, la empresa tuvo una oportunidad para pegar primero con Bedrock. Desafortunadamente, los ejecutivos de AWS pospusieron la presentación en el último minuto debido a problemas técnicos.

La estrategia de Amazon para competir con OpenAI y otras empresas de inteligencia artificial está por iniciar una nueva fase. No hay una fecha definida de lanzamiento de Olympus, pero según fuentes cercanas al proyecto la empresa cree que tener modelos de IA propios hará que su oferta en AWS (Amazon Web Services) sea más atractiva para clientes empresariales que quieran acceder a los modelos más potentes.

Hace unas semanas, Amazon presentó una nueva versión de su asistente inteligente durante su evento de hardware y servicios. Alexa abrazará un modelo de lenguaje hecho a medida que le permitirá entablar conversaciones y ofrecer información en tiempo real.

De acuerdo con la compañía, Alexa ofrecerá respuestas fluidas en menos tiempo y con una modulación del tono según el contexto. En algunos dispositivos con pantalla, la asistente podrá comenzar una conversación sin que la invoques. Amazon mencionó que esta es la mayor integración de un modelo LLM en servicios de tiempo real y un conjunto de dispositivos.

Sumado a Alexa y los altavoces Echo, Olympus tendrá presencia en las experiencias de su tienda en línea. Amazon ya cuenta con una herramienta que modifica imágenes de productos para hacerlas más atractivas y generar más ventas. La compañía también podría utilizar su modelo para combatir las reseñas falsas, uno de sus problemas más grandes.

¿Qué Es Claude 2? – Todo Lo Que Necesitas Saber

Claude 2 es un nuevo modelo de IA de lenguaje natural desarrollado y anunciado por Anthropic, una empresa fundada por Dario Amodei, antiguo empleado de OpenAI. Está diseñado para tener una mayor capacidad de entrada y salida y un rendimiento mejorado en comparación con su predecesor. Además, este nuevo modelo lingüístico genera una salida más segura y dispuesto a competir GPT-4 de OpenAI y el PaLM 2 de Google.

Claude 2 utiliza los parámetros para generar la salida y predecir la siguiente palabra. Gracias a sus datos entrenados, entiende las entradas de los usuarios y genera una respuesta de acuerdo con las indicaciones dadas. Además, Claude 2 utiliza la tecnología de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para comprender los significados que hay detrás de las frases y generar una salida adecuada a la información lingüística del usuario.

Como es un gran modelo lingüístico, puedes obtener cualquier tipo de salida basada en texto proporcionándole indicaciones. Por ejemplo, si necesitas palabras clave, descripciones de productos o preguntas frecuentes para tu comercio electrónico, puedes utilizar la herramienta

Si necesitas responder a cientos de correos electrónicos cada día, puedes utilizar Claude 2 para obtener el correo electrónico templates y completar tareas que normalmente te llevarían 8 horas en sólo 3 horas.

Además, permitirte generar código en lenguajes de programación populares, gracias a sus avanzadas habilidades de codificación. Gracias a sus avanzadas habilidades matemáticas, de razonamiento y de codificación, puede comprender mejor las entradas de los usuarios y generar código según las instrucciones.

Aquí te dejo los principales beneficios de usar Claude 2:

Es Gratuita: Mientras que GPT-4 cobra 20 dólares mensuales por su versión Plus, Claude 2 ofrece su servicio de manera gratuita, facilitando a un público más amplio experimentar con inteligencia artificial de alta calidad.
Interacción Avanzada con Archivos: Más allá de la simple interacción con archivos básicos como Excel, PDF y TXT, la herramienta te permite manejar hasta 75,000 palabras, es decir, alrededor de 100,000 tokens Así, puedes cargar informes completos y obtener análisis detallados sin problema alguno.
Procesamiento de Textos Extensos: Claude es capaz de procesar y comprender textos extensos con una eficiencia envidiable. No estamos hablando solo de artículos, sino de libros enteros, algo que amplía enormemente las aplicaciones potenciales de esta herramienta.
Conversaciones Continuas: La naturalidad en una conversación es crucial. Aquí, Claude 2 puede recortar hasta 75,000 palabras de contexto en una conversación, garantizando diálogos más largos, fluidos y que realmente sientan como una interacción humana.
Velocidad de Escritura: Claude 2 destaca al producir cerca de 100 caracteres por segundo. Esta eficiencia se traduce en respuestas rápidas y generación de contenido en tiempo real.
Actualización de Datos; Mientras que GPT-4 tiene información hasta 2021, Claude 2 se mantiene al día con datos hasta 2023 En un mundo que cambia rápidamente, tener acceso a la información más reciente puede ser vital.
Plantillas de PromptsLas plantillas de prompts son una herramienta esencial. Ayudan a dirigir y optimizar la generación de contenido.

Para utilizar Claude 2, todo lo que tienes que hacer es dirigirte a su sitio web oficial y crear una cuenta. Por ahora, sólo está disponible en el Reino Unido y Estados Unidos. Sin embargo, el equipo de desarrolladores de Anthropic está trabajando para que esté disponible en otras regiones.

OpenAI compra Global Illumination para potenciar su participación en la IA

OpenAI anunció la adquisición de Global Illumination, una startup con sede en Nueva York dedicada al desarrollo de infraestructura, herramientas creativas y experiencias digitales basadas en inteligencia artificial (IA). Sin dar a conocer los detalles financieros alrededor del acuerdo, la compañía dirigida por Sam Altman afirmó que el equipo de la empresa neoyorkina se unirá a sus filas para nutrir sus principales productos, incluido ChatGPT.

Global Illumination es una empresa fundada en 2021 por Thomas Dimson, Taylor Gordon y Joey Flynn, excolaboradores de Instagram. Los cofundadores han participado en proyectos relacionados con Facebook, YouTube, Google, Pixar y Riot Games. La trayectoria de Dimson destaca por haber ocupado una posición decisiva en el entrenamiento de los algoritmos de descubrimiento de Instagram.

“Estamos muy emocionados por el impacto que tendrán [Global Illumination] aquí en OpenAI. Todo el equipo se ha unido para trabajar en nuestros productos principales, incluido ChatGPT”, dijo la empresa en un comunicado publicado en su blog oficial.

OpenAI nació como una organización sin fines de lucro en 2015. Tres años más tarde perdió dicha condición cuando impuso una política que prometió que cada socio podría recuperar su inversión multiplicada hasta por 100. Con la compra de Global Illumination las intenciones de la empresa por convertirse en un negocio son claras y necesarias.

La empresa comenzó a establecer un modelo de negocio a través del lanzamiento de ChatGPT Plus y una API de pago para su bot con la intención de recuperar los más de 540 millones de dólares que invirtió el año pasado para desarrollar su popular chatbot, según cifras de The Information. Aunque las soluciones de pago de OpenAI incrementaron los ingresos de la empresa, también aceleraron el ritmo de gastos destinados a optimizar los productos y la infraestructura que los respalda.

Así, OpenAI consiguió ingresos por 300 millones de dólares el año pasado. Según su CEO, la intención es incrementar la cifra a 200 millones al cierre de este año y conseguir 1,000 millones en 2024. La compra de Global Illumination es clave para cumplir la meta.

Con la compra, además de la infraestructura y el talento humano que garantiza la empresa cofundada por Dimson, OpenAI gana un activo interesante que puede expandir el uso de sus modelos de lenguaje IA al servicio del entretenimiento, un rubro hasta ahora no considerado por la empresa.

Biomes, es un un juego multiplayer en línea de código abierto (MMORPG, por sus siglas en inglés) creado por Global Illumination que emula las cualidades de Minecraft. Enfocado solo al terreno web, el producto tiene las características necesarias para expandir el negocio de OpenAI a un nuevo mercado.

La presión para OpenAI crece al mismo ritmo que la competencia dentro del segmento de ChatGPT. Lejos de Bard de Google o Bing IA de Microsoft, ChatGPT ahora rivaliza con un sin fin de desarrollos basados en código abierto. Con Llama2, Meta se perfila como el gran competidor a vencer.

La popularidad del chatbot de OpenAI abrió una nuevo terreno de competencia ahora minado por miles de desarrollos con capacidades similares que, gracias a modelos de lenguaje open source, proponen menos inversiones y ganancias más elevadas a corto plazo.